Ny teknik
AI-projekt med dagsljuset i fokus
Kan AI bidra till bättre dagsljusplanering i byggprojekt? Just nu utvecklas en självlärande modell för dagsljusanalys, anpassad för svenska förhållanden.
Bakom initiativet står en internationell grupp arkitekter, byggnadsingenjörer och dataanalytiker: Alejandro Pacheco Diéguez, Libny Pacheco, StasjaFedorova och Christoph Berkmiller.
Alejandro Pacheco Dieguez är arkitekt specialiserad på miljödesign och har jobbat på flera ledande svenska arkitektfirmor.
– Jag kände ett behov av mer kraftfulla verktyg i mitt arbete som arkitekt. Under en kurs i Barcelona undersökte vi möjligheterna att använda maskininlärning och AI på ett effektivt sätt i dagsljusplanering, och därmed underlätta arkitektens arbete, berättar han.
Målet med projektet är att med hjälp av maskininlärning utveckla en AI-modul som kan kopplas till arkitektens BIMprogram. På det sättet skulle arkitekten kunna få en omedelbar indikation på hur olika lösningar och förändringar påverkar dagsljuset i byggnaden. Det i sin tur skulle kunna innebära att man har större möjlighet att träffa rätt när det är dags för själva dagsljussimuleringen och eventuellt även kunna leda till att man inte behöver genomföra dagsljussimuleringen.
Just nu pågår arbetet med att träna AI-modellen och ta fram en algoritm. En prototyp kommer att vara klar på försommaren och testköras i ett pilotprojekt hos Link Arkitektur och White Arkitekter. Projektet stöttas av Bertil och Britt Svenssons stiftelse för belysningsteknik.